当社では、業務効率化・自動化の一環として、ChatGPTを中心としたAI技術を積極的に業務へ導入しています。本ページでは、PM案件や業務改革におけるAIスキルと導入設計事例をご紹介します。

業務支援に活かしているAIスキル・構築力

• 業務×AI戦略設計：自社にてAgentGPT構成（SlackBot / Jira / GCP連携）を構築し、業務フローの中心にAIを設計。
• プロンプト自動生成・API統合：GPT-3.5と4を使い分け、タスク→プロンプト→実行→報告のループを自動化。
• セキュリティ設計：ZeroTrustを意識したシステム権限・API制御設計の導入経験あり。
• クラウド活用：AWS/GCPを活用し、大規模EC2・VM自動化構築とAI基盤の統合を設計・運用。

PM視点でのアピールポイント

• AI導入を検討する企業に向けて、設計段階から提案・実装まで一貫支援可能。
• 業務効率化の視点から、既存ツール（Slack, Jira, Confluence）との連携設計が可能。
• PoCだけでなく、運用・拡張性を前提とした実装が可能（APIベースの連携を重視）。

補足：一般的なAIエンジニアとの違い

近年、LLMやGPTの活用が進む一方で、実際の業務に組み込んだPJ経験や、運用を含む導入支援ができる人材は限られています。当社では、単なるPoCに留まらず、業務に実装し、実行サイクルまで構築した実績があります。